يريد Google أن يسيطر على A.I. في عام 2018. إليك السبب

IQS NEWSROOM 1970-01-01 00:00 143
يريد Google أن يسيطر على AI في عام 2018 إليك السبب

دعونا نخرج عن هذا الطريق: منذ فيلم عام 2001 A.I. (وفي الواقع قبل ذلك ، أيضا) ، اعتقد الناس أن الذكاء الاصطناعي سوف يظهر قريبا في شكل سباق من الروبوتات التي تقلد السلوك البشري حتى تصبح ذكية جدا وناجحة حتى أنها في النهاية تغلب على الجنس البشري.

فنحن نتصور ذكاءً اصطناعياً كحواسيب تأخذ حياة خاصة بها وتستخدم أدمغتها لسحب كل أنواع الخدع.

لكن علماء الكمبيوتر يرون أنه أشبه بتدريس أجهزة الكمبيوتر لتعليم أنفسهم. بدلاً من تغذية كل درس بالملعقة على أجهزة الكمبيوتر ، يتم تحديثها باستمرار في كل مرة يتم فيها إنشاء مصطلح أو اتصال جديد. لا يزال لدى الجمهور نوع من دلالات الخيال العلمي غير المستقرة لمصطلح "الذكاء الاصطناعي" ، لكن Google A.I. هنا الآن وهو أكثر خيراً من أي شيء حلمت به هوليوود.

ما هو Google A.I.؟

تحتل Google موقع الصدارة في ما يتعلق بكل شيء يتعلق بالتكنولوجيا ، خاصةً عندما يتعلق الأمر بالبرمجيات. لا يختلف الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه في هذه الحالة يتمتع بميزة واضحة - مليارات من عمليات البحث التي يجريها الأشخاص على Google والعلامات التجارية الفرعية التابعة له كل يوم. في الواقع ، قالوا مؤخرا:

من رؤية الكمبيوتر إلى أبحاث الرعاية الصحية إلى AutoML ، نركز بشكل متزايد على تطبيق تقنيات التعلم الآلي في كل ما نقوم به في Google تقريبًا. لقد كان بحثنا أساسًا لتطوير هذه الأنظمة ودمجها في منتجات Google ومنصاتها. لإظهار هذا الالتزام بشكل أفضل ، نعمل على توحيد جهودنا في إطار "Google AI" ، والتي تشمل جميع الأبحاث المتطورة التي تحدث عبر Google.

Google A.I. يتعلم البرنامج من الملايين من الملفات الشخصية الفردية والاتجاهات الجماعية ضمن نظام Google الأساسي ، مما يتيح له تمامًا معرفة ما نبحث عنه ، وأين نحن ذاهبون ، ومن نحن الذين نتواصل معهم.

Google A.I. من خلال جميع المعلومات التي ندخلها إلى Google في محاولة لتوفير المعلومات لنا بسرعة أكبر وبشكل مفيد.

لكسر هذا ببساطة ، فإنه يعمل شيء من هذا القبيل.

إذا كنت تبحث عن معلومات حول مستردات لابرادور ومؤشرات Shorthaired الألمانية لبضعة أيام متتالية ، في المرة التالية التي تكتب فيها "VI" في شريط البحث ، فمن المحتمل أن تفترض أنك تبحث عن معلومات حول "vizslas" (سلالة من الكلب) في مقابل "دراجات نارية النصر".

أو في حالة YouTube:

تستخدم Google التعلم العميق اليوم على خدماتها الأساسية وهي تقديم توصيات أكثر فائدة على موقع يوتيوب ... إن Google Brain وراء التقنية المستخدمة هنا ، والتي تراقب وتراقب عادات المشاهدة لدينا أثناء بث المحتوى من خوادمهم. أظهرت البيانات بالفعل أن اقتراح مقاطع الفيديو التي يرغب المشاهدون في مشاهدتها بعد ذلك هو أمر أساسي لإبقائهم مدمنين على المنصة ، وبدء تشغيل الإعلانات. تم وضع الشبكات العصبية العميقة في العمل وتعلم كل ما يمكنهم فعله حول عادات وتفضيلات المشاهدين ، ووضع ما يبقيهم ملتصقين بشاشاتهم.

لذا A.I يساعد على توفير نتائج بحث تنبؤية وتخصيص المحتوى الخاص بك بحيث يكون الإنترنت أقل غامرة وأكثر سهولة في الاستخدام. وكلما كان الأمر أسهل في الاستخدام ، زاد عدد المستخدمين في الغالب وطول مدة بقائهم. فهو يجعلنا نتمتع بتجربة مستخدم أكثر دقة ، ومنتجًا أكثر قيمة لبيع Google للمعلنين.

كل هذا أصبح ممكنًا من خلال مشروع داخلي يعرف باسم Google Brain والذي يعالج كل شيء بدءًا من البحث عبر الإنترنت الروتيني إلى مشكلات التعلم العميق المعقدة مثل تحديد الكائنات داخل صورة أو حتى الفيديو.

جوجل الدماغ في العمل

على عكس "مشروع الجينوم الموسيقي" الذي استغرق عقدًا من الزمن في Pandora والذي تطلب من البشر إدخال البيانات والعلامات بنشاط من أجل الإشارة إلى الأغاني والفنانين ، فإن الذكاء الاصطناعي (المعروف أيضًا باسم "التعلم الآلي") ، يجعل هذه الارتباطات مع مرور الوقت استنادًا إلى سلوك مماثل عبر منصات جوجل.

إذا كنت تستخدم خرائط Google بشكل متكرر للانتقال إلى المقاهي ، وأحيانًا وصفات Chemex للبحث في Google من حينٍ لآخر ، فستبدأ خلاصة أخبار Google في عرض المزيد من الأخبار والقصص المتعلقة بالقهوة.

هذا أمر مفيد ودقيق بشكل عام ، ولكن المعجزة هي أنه يحدث بدون مدخلات بشرية واسعة. سيكون من المستحيل عمليا إنشاء علامات وشفرات كافية "لتعليم" أجهزة الكمبيوتر كل نوع من الارتباط ، ولكن من خلال آلات التدريس كيف "تتعلم" من الأنماط والاتجاهات ، فإنها تصبح ذكية بشكل مصطنع.

لذا ، فإن A.I من Google المشروع أقل عن الهيمنة على العالم والمزيد عن إطعامك معلومات حول الأشياء التي تهتم بها على الأرجح. ومع ذلك ، لا يعني ذلك أنه ليس لديه دافع ذاتي الخدمة.

كيف تهدف Google إلى السيطرة على A.I.

مثل جميع الفوائد "المجانية" التي تبدو على الإنترنت ، هناك تكلفة خفية. عادةً ما تكون التكلفة هي أن المواقع الإلكترونية تبيع مساحة إعلانية للدفع مقابل محتواها. في حالة Google ، تحاول أن تكون مفيدة قدر الإمكان على أمل أن يظل المستخدمون في نظامهم البيئي لفترة أطول.

سواء كان ذلك يوفر لك اقتراحات للمقاهي القريبة أو لربطك بالمقالات ذات الصلة استنادًا إلى عمليات البحث الأخيرة حول زراعة الزهور ، فإنه في النهاية يزيد الوقت الذي يقضيه المستخدمون في تطبيقاته ويزيد من إمكانهم النقر على مشاركة برعاية شراء أو الحصول على الاتجاهات.

كما يشير الاقتصاديون فيما يتعلق بالقيمة النقدية لـ A.I .:

تبرز مزايا الذكاء الاصطناعي بدرجة أكبر في توقعات الشركات لما يريده المستخدمون. إن التوصيات والاقتراحات المؤتمتة مسؤولة عن حوالي ثلاثة أرباع ما يشاهده الناس على Netflix ، على سبيل المثال ، وأكثر من ثلث ما يشتريه الناس على Amazon. يستخدم Facebook ، الذي يمتلك تطبيقًا شائعًا Instagram ، التعلم الآلي للتعرف على محتوى المشاركات والصور ومقاطع الفيديو وعرض الرسائل ذات الصلة للمستخدمين ، بالإضافة إلى تصفية الرسائل غير المرغوب فيها. في الماضي ، تم ترتيب المشاركات حسب التسلسل الزمني ، ولكن عرض المشاركات والإعلانات حسب الصلة يجعل المستخدمين أكثر تفاعلًا.

ليس ذلك فحسب ، من خلال معالجة كميات هائلة من البيانات بشكل مستقل ، تتعلم Google شيئًا عن الطبيعة البشرية التي لا يمكن إجراؤها إلا عندما يصل غالبية مستخدمي الإنترنت حول العالم إلى برامجك بطريقة أو بأخرى.

بفضل خدمات تتراوح من تخزين الصور إلى الخرائط إلى محركات البحث إلى تطبيقات البريد الإلكتروني والتقويم ، توفر Google أدوات مجانية مفيدة بشكل لا يصدق في جميع مجالات حياتنا عبر الإنترنت تقريبًا. في المقابل ، يجمع هذا الموقع الكثير من المعلومات حولنا والتي من المحتمل أن تخبرنا كيف تنشئ الجيل التالي من برمجياتها - وكذلك من السلع الصلبة مثل الهواتف الذكية من Google Pixel.

Google A.I. يكبر

في واحدة من الطرق الحاسمة ، فإن الذكاء الاصطناعي يشبه الأفلام التي تقول إنها موجودة. بينما نتحسن في آلات التدريس لأداء التعلم الآلي ، تتحسن هذه الأجهزة نفسها في التعلم الآلي. الفجوة بين قوة الحوسبة و A.I. هي في الحقيقة مجرد مسألة تتعلق بعلماء الكمبيوتر الذين يتعلمون كيفية تحسين إمكانات "التعلم" للبرامج والأجهزة القوية اليوم.

نظرًا لأن برامج الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر ذكاءً وأفضل ، فإنها "تتعلم" من كمية متزايدة من عمليات البحث على الويب وغيرها من الإجراءات داخل نظام Google. كما يحسّن برنامج Google ويحظى بتبني أوسع ، فإن A.I. لديه مجموعة أكبر من البيانات للتعلم منها.

على الرغم من أنه من المحتمل أن يكون لدى Google واحدة من أفضل الممارسات ، إن لم تكن الأفضل. فرق التطوير في العالم ، سرها الحقيقي هو قاعدة مستخدميها العالمية الهائلة التي توفر لها كمية غير محدودة تقريبا من "الدروس" للتعلم الآلي.

نظرة سريعة على جميع العلامات التجارية والتطبيقات التي تمتلكها Google تجعل من الواضح أن المحتوى الذكي المقترح والمساعدات الافتراضية الذكية ستصبح أفضل وأكثر انتشارًا كل يوم. من أي وقت مضى الحصول على امتص أسفل "حفرة أرنب YouTube" وتساءل كيف وصلت إلى هناك؟ هذا هو A.I. في العمل.

المصدر

 

رابط المصدر